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今年年初，DeepSeek AI大模型横空出世，迅速成为科技圈的热门话题。与此同时(yǔcǐtóngshí)，AI PC 也持续进化，步入新的发展阶段。对于众多科技发烧友而言，本地部署(bùshǔ)大模型的诱惑难以抵挡(dǐdǎng)。相较于直接付费使用成熟 AI 应用，DeepSeek 的完全开源特性，让发烧友们(men)热衷于(rèzhōngyú)在本地发挥硬件 AI 性能。 然而，在轻薄笔记本电脑(bǐjìběndiànnǎo)领域，面对本地运行(yùnxíng) DeepSeek 大模型这一挑战，不同品牌和平台的表现究竟如何？“轻薄笔记本电脑哪个牌子好”这一问题，也随着(suízhe)本地部署大模型的需求(xūqiú)，成为消费者关注的重点。 我们找来(lái)当下较新的(de)轻薄本，分别搭载了Intel酷睿Ultra9 285H处理器(chǔlǐqì)和AMD锐龙AI 9 HX370处理器的机型，它们都(dōu)是各自平台(píngtái)轻薄本能搭载的最强处理器，定位上旗鼓相当。下面，就让我们一同测试不同平台在本地运行 DeepSeek 大模型的表现，看看“轻薄笔记本电脑哪个牌子好”。 一、测试平台介绍：各有优势(yōushì) 但都是最强移动处理器的竞争者 Intel酷睿Ultra9 285H处理器基于Arrow Lake架构，拥有6个性能核，8个能效(néngxiào)核和2个低功耗(dīgōnghào)能效核，一共(yīgòng)16核心，性能核最大睿频频率为5.4GHz，拥有24MB高速缓存(gāosùhuǎncún)。它内建Intel锐炫140T显卡(xiǎnkǎ)，包含8个Xe核心，同时还内置(nèizhì)NPU，能够提供高达13 TOPS的(de)算力。CPU+GPU+NPU全平台总算力达到99 TOPS，为本地运行大模型提供了很好的支撑。 AMD锐龙AI 9 HX370处理器基于Zen 5架构，4个(gè)Zen 5核心(héxīn)(héxīn)(héxīn)和8个Zen 5c核心，支持超线程(chāoxiànchéng)技术，总共是12个核心24线程，最高加速频率为5.1GHz，拥有12MB的L2 高速缓存和24MB的L3 高速缓存。内建AMD Radeon 890M显卡，包含16个GPU核心。当然也有独立的NPU引擎，而且算力高达(gāodá)55 TOPS。 需要注意的是，Intel酷睿Ultra9 285H处理器的TDP高达45W，AMD锐龙(ruìlóng)AI 9 HX370处理器的TDP只有28W。当然，Intel和AMD都允许笔记本制造商根据(gēnjù)具体(jùtǐ)产品设计(chǎnpǐnshèjì)，在一定范围内设定处理器功耗。 二、DeepSeek-R1模型(móxíng)测试：iGPU算力也可流畅(liúchàng)运行本地部署的14B模型 Ollama是一个开源(kāiyuán)的(de)大语言部署(bùshǔ)服务工具，只需iGPU即可部署大模型。此次测试就是基于Ollama框架，在本地部署DeepSeek-R1的蒸馏版(bǎn)模型，测试使用iGPU的运行效率。Ollama作为(zuòwéi)一个开源软件，功能依赖全球开发者的共同维护，会有一些特别的分支。 此次测试，专门找来(zhǎolái)了针对 intel 推理框架和AMD ROCm推理框架分别(fēnbié)优化过的Ollama版本，更能体现Intel和AMD硬件在各自最佳环境下的运行效率(xiàolǜ)。 （左侧为Intel酷睿(kùruì)Ultra9 285H运行截图，右侧为AMD锐龙(ruìlóng)AI 9 HX370运行截图） 为了避免图形UI造成的延迟和(hé)对(duì)性能的影响，我们直接在命令行中同DeepSeek-R1:14B模型进行对话，准备了4个问题，分别(fēnbié)是： “你是(shì)谁？”最(zuì)简单的问题，用来检查DeepSeek大模型是否正确工作。 “模仿李白的风格，写一首七律·登月。”简单(jiǎndān)的文字写作能力。 “一亿之内最大的(de)质数是多少？”数学能力(nénglì)其实不是DeepSeek这种推理模型的长处，但也可以测试一下。 “帮(bāng)我写一份5月份前往南疆的旅行攻略。”对DeepSeek的语义理解/推理能力和(hé)文字写作能力进行测试。 同样还对DeepSeek-R1大模型另外(lìngwài)两个更小规模的蒸馏版本7B和1.5B，也都(dōu)进行了测试，测试成绩汇总如下： 模型规模(guīmó)越小，执行速度越快，但相对的AI智力下降也非常明显(fēichángmíngxiǎn)，经常会出现无法回答或者先入死循环(sǐxúnhuán)的状态。14B规模的模型的反应速度和回答准确率表现都比较优秀，在测试平台上运行效果非常好（但数学问题的回答准确度(zhǔnquèdù)还是不太行）。 从测试结果上来看，Intel酷睿Ultra9 285H在(zài)针对Intel优化过的(de)(de)Ollama上的每秒token输出更高一些，在14B和7B规模模型(móxíng)中，对比AMD锐龙AI 9 HX370都(dōu)有40%左右的领先，而在1.5B规模模型中，Intel平台仍有5%左右的优势。 从实际测试的结果上来看，针对Intel 优化过的框架确实拥有更好(gènghǎo)的支持，让(ràng)Intel处理器的性能表现更强。 三、AI大(dà)模型能力测试(cèshì)：Deepseek-R1:14B模型编程已经实用 我们也测试了一下Deepseek-R1:14B模型(móxíng)在Intel酷睿Ultra9 285H处理器的轻薄(qīngbó)本上实际表现，看看使用本地Intel iGPU算力来(lái)编程，效果如何。 首先安装了一个针对Intel酷睿Ultra处理器优化的AI应用工具：Flowy AI PC软件(ruǎnjiàn)，然后在(zài)其中使用Deeoseek-R1:14B模型来(lái)编写一个基于(jīyú)HTML语言的贪吃蛇游戏。 按照Deepseek给出的操作说明(shuōmíng)，很(hěn)容易(róngyì)就可以把这个由AI写(xiě)出来的贪吃蛇游戏运行起来。Intel酷睿Ultra9 285H处理器搭配Deepseek-R1:14B模型，能力具备一定实用价值，可以帮助用户提高编程速度和工作效率。 四、总结：Intel 全力推广OpenVINO 效果(xiàoguǒ)已经开始展现(zhǎnxiàn) 得益于DeepSeek的开源，让本地部署(bùshǔ)AI大模型(móxíng)变的前所未有的容易，即使是在轻薄本这种并不以性能(néng)见长的移动平台上，运行本地大模型也能有相当不错的性能表现。 在(zài)(zài)测试中(zhōng)，Intel酷睿Ultra9 285H处理器展现出相当强劲的(de)(de)实力，使用开源部署工具Ollama（Intel优化版），在本地部署DeepSeek-R1:14B，仅依靠CPU的算力，就(jiù)可以实现接近10 Token/s的输出速度，比AMD锐龙AI 9 HX370处理器的输出高了40%以上，而且这个成绩还是在CPU实际功率相差接近一倍的情况下得出的。 这也从一个侧面说明，AI大模型的(de)高效运行，不仅仅是硬件性能的问题，软件(ruǎnjiàn)的适配同样重要，甚至比硬件性能更重要一些。 Intel全力推广OpenVINO成效初显，也许硬件的真实性能强弱难以量化比较，但从此次测试结果来看(láikàn)，Intel酷睿Ultra9 285处理器在用户实际使用中，确实(quèshí)能发挥出比AMD锐龙AI 9 HX370处理器更强(gèngqiáng)的性能。再(zài)加上Intel连续举办的人工智能(réngōngzhìnéng)创新应用大赛，以资金鼓励开发者，使得(shǐde)基于OpenVINO的AI应用日益丰富，促进了AI生态系统的繁荣。 轻薄(qīngbó)笔记本电脑哪个牌子(páizi)好？对于科技爱好者(àihàozhě)而言，在选择轻薄笔记本电脑时，可以考虑搭载最新Intel处理器的品牌机型，不仅能享受到当下卓越(zhuóyuè)的AI应用体验，更能率先拥抱未来AI计算的各种可能性。